더운 날씨 중에 찾아온 급격한 기온변화로 인해 패션 시장에도 변화가 일어나고 있습니다.
이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보세요.

각종 축제 일정 등 야외활동의 증가로 여성복 전체 판매량이 전주대비 27% 늘었습니다. 🔼봄 니트, 봄 블라우스 및 셔츠, 베스트 등 상의를 중심으로 판매량이 급증하면서 판매 점유율이 증가했으며, 🔽팬츠, 자켓의 점유율은 감소했습니다. 이번 주 아이템 판매 점유율은 상의가 50.9%로 가장 높게 나타났고, 팬츠 16.3%, 아우터 14%, 원피스 10.9%, 스커트 7.9%의 순으로 나타났습니다.

컬러, 소재, 패턴, 디테일 별로 어떤 속성의 판매량이 높았는지 알아봅니다.

아이템별로 어떤 컬러, 프린트, 디테일들의 판매량이 10위권 안에 들어왔는지 세부적으로 살펴봅니다. 이 분석은 아이템별 인기 있는 속성에 대한 가이드 역할을 하며 디자인을 전개하거나 아이템을 소싱할 때 데이터에 기반한 결정을 내리도록 활용하실 수 있습니다. 상승🔼 및 하락🔽아이템에 주목해보세요!

상위권 아이템의 꾸준한 순위권 유지로 인해 검색어 순위를 확대하여 살펴봅니다. 지난 주에 이어 다양한 🔼원피스와 스커트의 검색량이 증가하고 있습니다. 여성 티셔츠, 반팔 니트와 같이 가볍게 착용할 수 있는 상의와 데님자켓, 여성 봄 점퍼 등 캐주얼하게 입을 수 아우터가 급격한 상승세를 보이고 있습니다. 하락 아이템으로는 🔽코트와 니트원피스를 비롯 🔽크롭 자켓, 트위드 원피스가 소폭 하락세를 보였습니다.

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 🔎 월요일에는온라인 판매량 및 검색량 분석 레포트가,

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